努力将利用人工智能和机器学习

  华盛顿特区 - 今天,美国能源部(DOE)宣布,未来三年将有2760万美元的资金用于数据科学的目标研究,以加速化学和材料科学的发现。19个奖项--14个大学和5个DOE国家实验室 - 将推动现代数据科学技术的应用,如人工智能和机器学习,以开发新材料和化学过程。

  “人工智能,机器学习和其他数据科学技术的快速发展为化学和材料科学的进步创造了新的机会,”美国能源部长里克佩里说。“这项研究有望产生与能源和一系列其他技术相关的重要发现,同时使美国保持在数据科学应用的最前沿。”

努力将利用人工智能和机器学习

  研究将侧重于开发对材料和化学性质和过程的预测性理解。预计将导致新催化剂,合金,超导体,化学分离和材料合成方法以及其他进步的发展,对能源生产,交付和使用具有重要的潜在影响。

  根据DOE资助机会公告和DOE实验室的同伴公告,根据竞争性同行评审选出奖项,题目为“化学和材料科学发现数据科学”,并由该部门办公室的基础能源科学办公室赞助。科学。

  2019财年的资金总额为1,650万美元,其年度资金视国会拨款而定。


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